Назначение компетенций
Кто является профессионалом?
Центральный вопрос системы весов: как определить, кто является профессионалом в той или иной области? Предлагается двухэтапная система: начальная загрузка через формальное образование и последующее peer-based определение.
Этап 1: Начальная загрузка (bootstrap)
До запуска системы и на начальном этапе определение профессионалов происходит через формальное образование:
- Наличие диплома колледжа, института или университета по соответствующей специальности определяет начальный уровень компетенции
- Диплом является обязательным условием для входа в систему компетенций
- Уровень образования (бакалавр, магистр, кандидат наук, доктор наук) может влиять на начальный уровень компетенции
Пример начального распределения:
| Уровень образования | Начальные очки компетенции |
|---|---|
| Бакалавр / колледж | 1 |
| Магистр | 2 |
| Кандидат наук | 3 |
| Доктор наук | 5 |
Этап 2: Peer-based система
После запуска системы определение компетенций переходит на peer-based модель — профессионалы сами определяют уровень компетенций друг друга.
Механизм
Каждый год профессионал, уже включённый в систему компетенций, получает возможность отдать 2 очка голоса компетенций любому другому человеку.
Правила:
- 2 очка в год — каждый профессионал получает ровно 2 очка для распределения
- Ограничение по области — очки компетенций можно отдать только специалистам в своей или смежных областях. Программист может оценить IT-архитектора, но не архитектора строительства или энергетических систем. Перечень смежных областей определяется на основе международных классификаторов специальностей и может корректироваться через голосование профессиональных сообществ
- Обязательный диплом — получатель очков должен иметь диплом об образовании в соответствующей или смежной области
- Полная прозрачность — всем видно, кто и кому передал свои голоса компетенций
- Ежегодное обновление — очки начисляются заново каждый год
Примеры
Пример 1: Профессор генетики Иванов считает, что его аспирант Петров показал выдающиеся результаты. Иванов отдаёт оба своих очка Петрову.
Пример 2: Экономист Сидорова видит, что её коллега Козлов — отличный специалист по сельскохозяйственной экономике, а молодой учёный Волкова — перспективный исследователь. Сидорова отдаёт по 1 очку каждому.
Пример 3: Биолог Смирнов не считает, что кто-то из его окружения заслуживает дополнительных очков. Он не обязан использовать свои очки — неиспользованные очки просто не распределяются.
Прозрачность
Ключевой принцип системы — полная открытость назначения компетенций:
-
Публичная информация:
- Кто кому передал очки компетенций
- Сколько очков имеет каждый профессионал
- На основании какого образования человек вошёл в систему
- История изменений компетенций во времени
-
Зачем нужна прозрачность:
- Предотвращение сговоров и «торговли» очками
- Возможность общественного контроля
- Формирование репутации профессионалов
- Выявление аномалий и злоупотреблений
Защита от злоупотреблений
Ограничение «круговой накрутки»
Чтобы предотвратить ситуацию, когда группа людей обменивается очками для искусственного повышения компетенций:
- Прозрачность делает такие схемы видимыми для всех
- Статистический анализ может выявить аномальные паттерны распределения очков
- Сообщество может оспорить уровень компетенции через голосование
Требование образования
Обязательность диплома:
- Предотвращает вход в систему людей без базовых профессиональных знаний
- Создаёт минимальный порог компетентности
- Не является единственным критерием — peer-based система дополняет формальное образование реальной оценкой коллег
Развитие системы
Со временем система компетенций должна эволюционировать:
- Начальный период — преобладание формального образования (дипломы)
- Переходный период — сосуществование формальных критериев и peer-based оценки
- Зрелая система — основной вес имеет peer-based оценка, дипломы остаются входным порогом
Ожидается, что по мере развития системы peer-based оценка станет более точным индикатором реальных компетенций, чем формальные дипломы.
Далее: Расчёт весов →